BKAI-NAVER Challenge 2022 là sân chơi do BKAI phối hợp với Công ty NAVER tổ chức dành cho các bạn sinh viên và học viên cao học khắp cả nước nhằm thúc đẩy đam mê tìm tòi phát triển các kỹ thuật AI và ứng dụng để giải quyết các bài toán thực tế phục vụ cuộc sống và có ích cho cộng đồng, xã hội. Dữ liệu cung cấp trong cuộc thi là một phần kết quả trong các dự án hợp tác năm 2021 giữa Trung tâm BKAI và NAVER. Do đó cuộc thi này cũng là dịp để BKAI giới thiệu các hoạt động nghiên cứu của Trung tâm và đóng góp các bộ dữ liệu hữu ích cho cộng đồng AI.
I. Giới thiệu chung
Đối tượng tham gia là các bạn hiện đang là sinh viên hoặc học viên cao học khắp cả nước.
Cuộc thi gồm 3 track nội dung như sau:
Cuộc thi gồm hai giai đoạn: vòng sơ khảo và vòng chung kết.
Tại vòng sơ khảo, các đội sẽ đề xuất và phát triển các giải pháp để giải quyết bài toán theo yêu cầu của từng track. Kết quả của các đội được đánh giá tự động trên tập Public Test. Các đội có kết quả tốt nhất vòng sơ khảo sẽ được lựa chọn vào vòng tiếp theo.
Tại vòng chung kết, các đội tập trung trực tiếp tại Trung tâm BKAI. Ban tổ chức sẽ công bố tập Private Test để các đội tiếp tục cải tiến kết quả và thi đấu với nhau. Các đội cũng phải chuẩn bị slides và báo cáo kỹ thuật về giải pháp của mình để nộp và trình bày cho Ban Giám Khảo. Căn cứ trên kết quả và chi tiết giải pháp của các đội, Ban giám khảo sẽ đánh giá kết quả cuối cùng để quyết định giải thưởng.
II. Cách thức đăng ký
Bước 1: Tạo Team và đăng ký tài khoản trên hệ thống thi
Mỗi đội tham gia không quá 5 thành viên. Mỗi thành viên đăng ký một tài khoản trên hệ thống aihub.vn và tham gia vào track dự thi. Đội trưởng vào tab Team tạo một đội với tên giống chính xác như tên trong đơn đăng ký gửi BTC. Lưu ý khi tạo team phải chọn mục Allow Requests. Các thành viên khác vào tab Team để tạo request tham gia vào Team do đội trưởng tạo. Cuối cùng đội trưởng cần phê duyệt các thành viên của đội. Chi tiết có thể tham khảo thêm tại Hướng dẫn này (Phần Competition teams).
Bước 2: Gửi đơn đăng ký
Các đội điền đơn đăng ký theo mẫu ĐƠN ĐĂNG KÝ THAM GIA và nộp theo form tại link sau.
Bước 3: Tham gia nhóm zalo và like fanpage của BKAI để cập nhật thông tin và trao đổi với BTC
Tất cả các thành viên của đội cần tham gia vào nhóm zalo (https://zalo.me/g/ryjndj108) và theo dõi Facebook event page của cuộc thi để cập nhật và trao đổi các nội dung liên quan tới cuộc thi.
III. Các mốc thời gian quan trọng
- Đăng ký: từ 01/04/2022 tới 15/04/2022
- Nộp danh sách các mô hình pre-trained: 30/4/2022
- Vòng sơ khảo: diễn ra online tới hết ngày 15/05/2022
- Vòng chung kết: 21-22/05/2022 tại Trung tâm BKAI, Tầng 10, Toà Nhà B1, Trường CNTT&TT, Đại học BKHN
IV. Cơ cấu giải thưởng
Mỗi track có cơ cấu giải thưởng như sau:
- 01 Giải Nhất trị giá 1000 USD tiền mặt
- 01 Giải Nhì trị giá 500 USD tiền mặt
- 01 Giải Ba trị giá 200 USD tiền mặt
- 01 Giải Khuyến khích trị giá 100 USD tiền mặt
V. Quy tắc chung
Sau đây là một số quy tắc chung dành cho cả 3 track. Các quy tắc riêng được mô tả chi tiết tại link của mỗi track.
5.1. Dữ liệu huấn luyện
- Các đội chỉ được phép sử dụng dữ liệu thật (real data) do BTC cung cấp để huấn luyện các mô hình. Không được phép dùng thêm dữ liệu thật từ nguồn khác. Không được phép sử dụng tập test (cả public test lẫn private test) dưới bất kỳ hình thức nào để huấn luyện mô hình.
- Các đội có thể sử dụng các chiến lược tăng cường dữ liệu (data augmentation) từ các tập dữ liệu do BTC cung cấp. Các đội cũng có thể sử dụng các phương pháp để tạo dữ liệu tổng hợp (synthetic data) hỗ trợ huấn luyện các mô hình.
5.2. Sử dụng mô hình pre-trained
- Các đội được phép sử dụng các mô hình pre-trained nhưng phải chỉ rõ cho BTC các mô hình pre-trained mà đội sử dụng. Các mô hình pre-trained sau đó sẽ được chia sẽ cho tất cả các đội tham gia cùng sử dụng.
- Các mô hình pre-trained phải được công khai và được huấn luyện cho mục đích chung. Không được phép sử dụng mô hình pre-trained được huấn luyện trực tiếp cho bài toán tương tự như mô tả trong cuộc thi. Ví dụ với track xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể sử dụng các mô hình pre-trained embedding hoặc các mô hình ngôn ngữ (language models); với hai track thị giác máy tính có thể sử dụng các mô hình pre-trained trên tập ImageNet. Chi tiết được quy định cụ thể trong link của mỗi track.
- Các đội đăng ký các mô hình pre-trained mà đội sử dụng theo link này trước ngày 30/4/2022.
5.3. Nộp kết quả
- Không được chỉnh sửa file kết quả do mô hình của đội sinh ra bằng cách gán nhãn thủ công các dữ liệu trong tập test (bao gồm public test lẫn private test) để nộp cho BTC.
- Giai đoạn sơ khảo (public test): mỗi đội được phép nộp tối đa 10 lần mỗi ngày. Trong giai đoạn chung kết (private test) được phép nộp tối đa 5 lần mỗi ngày.
- Các đội lọt vào vòng chung kết bắt buộc phải nộp báo cáo kỹ thuật và source code để BTC đánh giá tính đúng đắn của giải pháp và công bố kết quả cuối cùng.